Praktikum "Multivariate Methoden" mit R

Zeit: Montags, 10.00-12.00, ab 15.4.

Ort: Computerpool GEMI

Max. Teilnehmerzahl: 20

Beschreibung: R ist ein open-source Software - Paket mit Umfangreicher Funktionalität zur Durchführung statistischer Analysen und Erstellung von Graphiken. Unter den aktuell verfügbaren Statistikpaketen ist es vielleicht das umfangreichste.

Dieser Kurs bietet die Gelegenheit einige der am Häufigsten gebrauchten Anwendungen der Statistik kennen zu lernen. Die Inhalte sind an den Inhalten der Vorlesung "Multivariate Methoden" ausgerichtet.

Der Kurs dient in erster Linie dazu R zu erlernen, die Geschwindigkeit richtet sich anch den Fähigkeiten der Teilnehmer. Insofern ist nicht gewährleistet, das alle in der Veranstaltung behandelten Methoden auch in der Übung vorkommen.

Inhalte:

Allgemeines Lineares Modell (Varianzanalyse, Regression, Kovarianzanalyse)
Verallgemeinerte Lineare Modelle (am Beispiel der logistischen Regression)
Gemischt Lineare Modelle (aka Hierarchische Modelle) bei Daten mit Messwiederholung
Clusteranalyse
Faktorenanalyse
Hauptkomponentenanalyse
...

Zur Teilnahme an dem Kurs ist es günstig den vorbereitenden Blockkurs besucht zu haben oder die Bereitschaft sich die Inhalte selbstständig anhand der Materialien des Blockkurses zu erarbeiten oder eine hinreichende Komplexitätstoleranz.

Zielgruppe sind Masterstudierende der Psychologie die an der Vorlesung "Multivariate Methoden" teilnehmen. Andere Studierende können Teilnehmen falls Plätze frei bleiben.

Anmeldung per StudIP: hier

https://www.studip.uni-goettingen.de/seminar_main.php?auswahl=c5789dbfa95cb581ed3d7caf1d1f309a