regression_simple

Was macht ein Psychologen-Ehepaar mit Zwillingen?
Der eine landet in der Experimental - der andere in der Kontrollgruppe.

Uwe Mattler, Peter Zezula

Ziel ist es, Regressionsanalysen mit nur einem Prädiktor rechnen und visualisieren zu können.

Benennungs-Äquivalenzen: Statistica

AV = y, Kriterium, response variable, target variable, beobachtete Variable

UV = x, Prädiktor, erklärende Variable, explanatory variable, covariate, independent variable (deprecated), Regressor

Verhältnis Regression, Regressionskoeffizienten, Korrelation:
http://de.wikipedia.org/wiki/Lineare_Regression

Überprüfung (Skalenniveau) Normalverteilung (grafisch, ...)

grafische Veranschaulichung bzw. Analyse (Scatterplot)

einfache Regression (Korrelation, Prädiktion, Partialkorrelation)

Residualanalyse

Anpassungen für geeignetere Modelle

In Statistica zu finden unter
Plots:
"Statistik | Elementare Statistik | Deskriptive Statistik" im Reiter "Normalv / Scatterpl."
Einen Überblick (Scatterplot-Matrix) findet man unter der Schaltfläche "Matrix-Scatterplot"
Eigene Zusammenstellung von Plots kann man unter der Schaltfläche "2D-Scatterplot" auslösen.
Die in der Arbeitsmappe dann erzeugten Einzelplots (wenn man entsprechend viele Variablen angefordert hat) kann man sich alle einzeln ansehen, indem man sie links im Object-Browser anwählt.
Eine Übersicht über alle Graphen findet man auch, wenn man auf den Folder "Deskriptive Statistik" im Object-Browser der Arbeitsmappe klickt.
zur graphischen Anpassung bestimmter Funktionen bei der Regression hilft ein Doppelklick auf den Scatterplot.
Neben vielen anderen Dingen kann man dann unter "Grafikoptionen | Plot | Anpassung" verschiedene Anpassungs-Typen im entsprechenden Drop-Down-Menu anfordern, die direkt eingezeichnet werden.
Die Formeln für die Anpassungsfunktion bzw. deren Parameter werden in die Grafik eingefügt.

Aufgaben