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Aktuell

• 21.10.2015: Die Ausarbeitung am 24.10.2015 findet, wie bereits die vom 26.9.2015, im E-Prüfungsraum der Universität im blauen Turm statt. Start ist 10:00, Ende 16:00.
• 15.10.2015: Die Ergebnisse der Ausarbeitung vom 26.9.2015 sind eingepflegt. Ein paar Personen, die noch keine Ergebnisse haben, wurden angemailt wegen offener Fragen und sollten sich möglichst umgehend melden.
• 25.9.2015: Im Prüfungspool sind die Rechner so konfiguriert, dass Sie dieselben Pakete vorfinden, die auch auf dem Statistikserver installiert sind. Sollten Sie aus persönlichen Präferenzen ggf. ander Pakete benutzen wollen, können Sie die, wie gewohnt, installieren und die Libraries werden dann in Ihrem persönlichen Bereich installiert, wohin Sie auch Schreibzugriff haben. Der Aufruf einer Hilfeseite von R-Commands ist natürlich möglich (kam als Frage).
• 29.7.2015: Für die zweite Beispielfragestellung ist ein RMD-File hinterlegt, mit dem die Beispielauswertung reproduziert werden kann (siehe Ausarbeitung).
• 25.6.2015: Zur Ermittlung des Interesses für unterstützende und vertiefende Kurse zu Multivariaten Methoden bittet Andreas Cordes um Rückmeldung. [Link]
• 28.5.2015: Sollte R-Studio nicht auf dem Statistik-Server (ubps-i-s1) aufrufbar sein, weil der Link nicht auf dem Desktop existiert, gibt es Verknüpfungen im Bereich 'öffentlich' und auch im Laufwerk N unter: N:\public\rstudio, die Sie auf jeden Fall finden sollten.
• 16.4.2015: Nach einem Meinungsbild und Erörterung der Alternativangebote in der heutigen Erstveranstaltung: Das angekündigte Blockseminar findet statt, wie angekündigt (Sa und So). Zusätzlich bieten wir dieselben Inhalte auch am Montag, 20.4.2015 ab 18:00 nochmals an für die Personen, die am Wochenende nicht können. Der geäußerte Bedarf ist so, dass Sie zu einem beliebigen der Termine kommen können, ohne dass Platzprobleme entstehen. Bitte bringen Sie ggf. eigene Notebooks mit, wenn Sie Unterstützung bei der Installation auf Privatrechnern haben wollen.
• 18/19.4.2015: Blockseminar zur Einführung in die Arbeitsumgebung: R, R-Studio, R-Commander, R-Markdown (siehe weiter unten). Näheres auch in der Erstveranstaltung am 16.4.2015.
• 07.04.2015: Aufgrund von Überschneidungen mit anderen Master-Modulen wurde die Veranstaltung auf Donnerstag, 10:15 - 11:45 bzw. 12:15 - 13:45 verlegt.
• Die Veranstaltung beginnt am Do, 16.4.2015 im Computerpool im Heinrich Düker Weg 12.

Organisatorisches

Diese Veranstaltung ist Teil des Moduls "Multivariate Verfahren". Basis ist die Vorlesung "Multivariate Verfahren" im SS 2015 von Prof. Uwe Mattler . Das Seminar bzw. die Übung konzentriert sich auf die praktische Umsetzung der in der Vorlesung vorgestellten Verfahren mit dem Statistikpaket R. Die Veranstaltung findet statt im Computerpool (Heinrich-Düker-Weg 12, Erdgeschoss, Raum 0.481), der auf 30 Arbeitsplätze limitiert ist. Daher werden, um genügend Plätze für alle Master-Studierenden zur Verfügung stellen zu können, zwei Paralleltermine angeboten

Die Termine liegen donnerstags (10:15 - 11:45 und 12:15 - 13:45).

Tutor

Teil der Übung sind Übungsaufgaben, an denen Sie sich zuhause versuchen sollen. Bei Fragen hierzu können Sie sich an unseren Tutor Matthias Lippold (E-Mail: matthias.lippold1@stud.uni-goettingen.de) wenden.

Themen

Die Themen orientieren sich an den Themen der Vorlesung. In den ersten Stunden werden auch allgemeine Tipps für den Umgang mit R gegeben und verschiedene Arten der Benutzung vorgestellt. Die einzelnen Themen werden sukzessiv hier eingepflegt und tauchen links in der Übersicht auf.

Geplant sind allgemein:

• Daten In- und Output
• Datenmodifikation und -aufbereitung
• Grafiken
• Automatisierung von Auswertung inkl. automatisiertes Erstellen von Berichten

In der Vorlesung vorgestellte, statistische Verfahren:

• Lineare Regression
• Multiple Regression
• Allgemeines Lineares Modell (GLM)
• Im Rahmen des GLM Varianzanalytische Designs und varianzanalytische Messwiederholungsdesigns
• Logistische Regression (als Beispiel des verallgemeinerten linearen Modells)
• Survival Analyse
• Multivariate Analyse  (im Sinne von multiplen AVen)
• PCA
• Faktoren-Analyse
• Cluster-Analyse
  

Vorab-Workshop zur Einführung in R-Studio und R-Markdown

Am ersten Semester-Wochenende 18.4.2015 findet jeweils von 9:00 - 16:00 eine Einführung in die Arbeitsumgebung statt (ebenfalls im Computerpool HDW). Bei großem Interesse, also bei über 30 Personen, bieten wir die Einführung ein zweites Mal am Sonntag, 19.4.2015 an. Die Entscheidung wird am ersten Veranstaltungstag beim zweiten Termin je nach Lage fallen. Hierbei sollen Sie die Arbeitsumgebung kennenlernen, die während des gesamten Semesters und auch in der Ausarbeitung genutzt werden wird. Hier wird R als Statistik-Programmiersprache vorgestellt, seine Einbettung in R-Studio, das Plugin R-Commander sowie die Möglichkeiten, die R-Markdown bietet, um automatisiert Auswertungen und dynamische Berichte zu erstellen. Alle Unterlagen für die Übung werden als R-Markdown-Dateien zur Verfügung gestellt.

Der Focus liegt auf der Arbeitsumgebung. Inhaltliche Aspekte werden nur soweit mit einbezogen, als sie zum Kennenlernen bzw. Einüben der Umgebung notwendig sind. Wenn Sie die o. a. Umgebungen bereits kennen, brauchen Sie nicht an diesem Workshop teilzunehmen.

Literatur

Brian S. Everitt (2010): Multivariable Modeling and Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences.
Grundlage für die MV-Vorlesung und für die Übung. Die Auswahl der Themen/Verfahren und richtet sich nach den Kapiteln dieses Buches.

Die Übung konzentriert sich als Basis auf:

Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field (2012): Discovering Statistics using R.

 

Abschlussarbeit

Die Prüfung erfolgt in Form einer schriftlichen Ausarbeitung, wie aus der Modulbeschreibung ersichtlich. Sie wird angefertigt im E-Prüfungsraum der Universität im blauen Turm. Es werden zwei Termine angeboten:

Normaltermin (für das SS 2015): Samstag, 26.9.2015, 10:00 - 16:00, am Ende der Sommersemesterferien (Mitte/Ende September), wenn die 6 frei gehaltenen Praktikumswochen vorbei sind.

Nachholtermin: (im WS 2014/2015): Samstag, 24.10.2015, 10:00 - 16:00, Ende Oktober in den ersten Wochen des Wintersemesters 2015/2016, kurz vor oder nach Vorlesungsbeginn.

Weitere Infos zur Abschlussarbeit

 

Veranstaltungen und Inhalte

 

Alle zur Verfügung gestellten Materialien finden Sie in der folgenden Tabelle verlinkt.

 

 

	Thema	Ressourcen	VL/Kap Field	sonst
16.7.2015	Clusteranalyse	Cluster [html][html][html][html][html]
9.7.2015	Faktorenanalyse(n): explorativ und konfirmativ	FA [html] mit Links
2.7.2015	Faktoranalyse(n)	FA [html] mit Links
25.6.2015	ALM kategoriale Prädiktoren (ANOVA) unbalanced, rep. measure, mixed	glm_cat [html] mit Links
18.6.2015	ALM kategoriale Prädiktoren (ANOVA)	glm_cat [html]
11.6.2015	Logistische Regression	glm_logistic [html]
4.6.2015	Moderation und Mediation (Interaktion)	lm_moderation [Rmd][html] lm_mediation [Rmd][html]
28.5.2015	Multiple Regression	lm_mult [Rmd][html] lm_compare [Rmd][html]
21.5.2015	Korrelation, einfache Regression, Modelltest,	cor [Rmd][html] lm_simple [Rmd][html]
7.5.2015	Grafik (ggplot)	Grafik [Rmd][html] ggplot2 [Rmd][html]
30.4.2015	DataFrames und Datenaufbereitun, apply, merge, missings, Lösungssuche durch Transformationen	Dataframes [Rmd][html] Transformationen [Rmd][html] missings [Rmd]
23.4.2015	DataFrames und Datenaufbereitung	Dataframes [Rmd][html] Transformationen [Rmd][html]
18/19.4.2015	Wochend-Workshop zur Arbeitsumgebung	workshop
16.04.2015	Ein erster Eindruck. Überblick über die Veranstaltung. Kurze Demos.	jump_in [Rmd][html]

Links:

Markdown-Server (Wiki)

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