Methoden

Infrastruktur für Methoden am Institut und in Göttingen (GWDG)

Eine Einführung [R in der Psychologie in Göttingen] zum Selbststudium.

[R und RStudio] auf der Instituts-Übersicht [IT ressources for Research and Teaching](https://www.psych.uni-goettingen.de/de/it/documentation/gemis-it-resources-for-research-and-teaching)

Basiswissen Methoden (R)

[Datentransformation und Datenaufbereitung mit R] zum Selbststudium.

Grafiken mit R

Grafiken in R - Ressourcen zur Visualisierung von Daten und zu Grafiken mit R, vor allem [ggplot]

Screencasts

Die hier gelisteten Screencasts sind auch im passenden inhaltlichen Kontext in den Ressourcen oben verlinkt. Sie decken nur Teile der Inhalte ab. Das ggf. notwendige PW ist MV (groß-M, groß-V). Alle Screencasts finden sich in StudIP in einer Veranstaltung unter der Bezeichung "sonstige: Screencasts für Methodenausbildung"

Infrastruktur

• Verbindung zum Teaching-Server
  • Installation Doc for Mac OS-X [StudIP] (English)
  • Aufbau einer Verbindung unter Mac OS-X [StudIP] (English)

  • Aufbau einer Verbindung unter Windows [StudIP] (deutsch)

• Arbeiten mit der R-Console
  R-Konsole [StudIP] (deutsch)
• Installation eigener Pakete im P-Laufwerk auf dem Lehre-Server [StudIP]
• RMarkdown

  • Einstieg [StudIP]

  • Vergleich R-Markdown und R-Skripte [StudIP]

Basiswissen, Datenaufbereitung

• Datenaufbereitung mit dplyr [StudIP] (German)
• Screencast data i/o [StudIP] (German)
• Datenzugriff 

  • slicing [StudIP]

  • vektorisieren [StudIP]

• Variablen generieren, Transformationen, zeilenweise, gruppenweise
  
  • slicing [StudIP]
  • aggregieren mit apply [StudIP]
  • vektorisieren [StudIP]

  • Dataframes: Erzeugen/löschen von Variablen, bedingte Transformationen [StudIP]

• Daten zusammenfügen -
  • Merging Data [StudIP]
• Formatumwandlung long - wide
• Umgang mit fehlenden Daten
  

  • Missing Data 1 [StudIP]

  • Missing Data 2 [StudIP]

Grafiken

• `ggplot()` - basic ideas and some hints
  [StudIP]
• colors in `ggplot()` - Farben und ihr gezielter Einsatz
  [StudIP]
• legends in `ggplot()` - Legenden - gezielte Manipulationen
  [StudIP]
• multiple data in `ggplot()` - eine Grafik mit Daten aus mehreren Datenquellen
  [StudIP]

Weitere Ressourcen am Institut

[Statspace], eine Sammlung von Methodenskripten und Lernunterlagen von [Christian Treffenstädt] und Johannes Brachem.